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概率论与数理统计 石油大学
   
 

绪论
第一章 随机事件与概率
  第一讲 随机试验与随机事件
  第二讲 频率与概率
  第三讲 古典概型与几何概型
  第四讲 条件概率
  第五讲 事件的独立性与贝努利概型
  第六讲 综合练习与思考
第二章 随机变量及其分布
  第一讲 随机变量及其分布函数
  第二讲 离散型随机变量及概率分布
  第三讲 连续型随机变量及其分布(一)
  第四讲 连续型随机变量及其分布(二)
  第五讲 综合练习与思考Ⅰ
  第六讲 随机向量及其联合分布
  第七讲 边缘分布
  第八讲 条件分布与随机变量的独立性
  第九讲 随机变量函数的分布
  第十讲 随机向量函数的分布
  第十一讲 综合练习与思考Ⅱ
第三章 随机变量的数字特征
  第一讲 数学期望(一)
  第二讲 数学期望(二)
  第三讲 方差
  第四讲 相关系数与相关阵
  第五讲 综合练习与思考Ⅰ
  第六讲 综合练习与思考Ⅱ
第四章 大数定律与中心极限定理
  第一讲 大数定律
  第二讲 中心极限定理
第五章 数理统计初步
  第一讲 数理统计的基本概念
  第二讲 几种常用统计量的分布
  第三讲 点估计-矩估计
  第四讲 点估计-极大似然估计
  第五讲 区间估计(一)
  第六讲 区间估计(二)
  第七讲 假设检验(一)
  第八讲 假设检验(二)
  第九讲 综合练习与思考

  英文名称: Probability Theory and Mathematical Statistics
  参考学时: 48
  适用专业: 工科本科各专业
  《概率论与数理统计》是研究和揭示随机现象统计规律性的数学学科,是高等学校成人教育本科各专业的一门重要的基础理论课。该课程由概率论和数理统计两部分组成,其中概率论部分包括:事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;数理统计部分包括:数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验设计等等。通过该课程的学习,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力,培养学生创造性思维能力。学习概率论与数理统计重点要理解掌握它的基本概念、基本理论和常用统计方法的具体应用。掌握解决处理实际问题的一般方法,逐步提高分析问题、解决问题的能力。
  学习本课程时,要求学生具备高等数学、线性代数的理论知识。

 

 

 
 
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